lundi, avril 20, 2026

Fact-based policy : même pour l’organisation d’une primaire !

Lors de la primaire du 20 novembre, la plupart des bureaux de vote séparaient les files en deux groupes – ceux dont le nom commencent par une lettre entre A et M, et les autres. Or un coup d’oeil à la répartition des noms de famille aurait permis d’éviter d’avoir une file sur deux vide (cf graphe suivant), et donc de réduire fortement le temps de passage:

Avis aux organisateurs – faites une file de A à J et une autre de K à Z la prochaine fois. Petit truc mnémotechnique : celà marche aussi avec les candidats (Copé, Fillon et Juppé d’une part, Kosciusko-Morizet, Poisson et Sarkozy de l’autre). C’est un bel exemple de « not so big data » – ou comment l’utilisation simple de données de base peut énormément améliorer la vie des gens !

Petit ordre de grandeur économique : si 4 millions de votants on perdu 20 minutes au lieu de 10 minutes, la perte économique est de l’ordre de 13 millions d’euros sur la base d’une valeur du temps à 20 euros l’heure en moyenne. C’est à dire que les votant ont perdu en moyenne plus de 3 euros en temps, soit plus que les deux euros de frais de participation.

À propos

Dédié à l'analyse des questions économiques, sociales et environnementales de long terme, L'Observatoire du Long Terme se fixe pour objectif de donner davantage de visibilité à ces enjeux dans le débat public. Dans ce contexte, il donne la parole à des contributeurs variés, avec pour seul critère le caractère étayé des arguments présentés.

L'Observatoire est indépendant, ne reçoit aucune aide financière et repose sur le volontariat de ses contributeurs, de son bureau, présidé par Vincent Champain et Bruno Fuchs.

Sur le même sujet

LAISSER UN COMMENTAIRE

S'il vous plaît entrez votre commentaire!
S'il vous plaît entrez votre nom ici

Du même auteur

Les prix du pétrole : moins de 1 % de notre problème de pouvoir d’achat

Publié dans l'Express Le pouvoir d’achat est redevenu la première préoccupation des Français. Selon la dernière note de conjoncture de l’INSEE, la crise du détroit d’Ormuz...

Claude 4.7 : un peu plus performant, deux fois plus cher

Mise à jour du benchmark des principaux modéles d’intelligence artificielle au 18 avril 2026. Chaque modéle est positionné en fonction de son cout par...

500 milliards par an pour l’IA, ou est passée la productivité ?

Publié dans les Echos le 7 avril 2026. Les investissements dans l’intelligence artificielle atteignent 500 milliards par an, si l’on additionne les investissements du capital...

Présentation de « Le Grand Décrochage » sur BFM, la librairie de l’Eco.

Pourquoi la productivité est importante même face aux crises actuelles, pourquoi la France a décroché et comment réduire ce décrochage ?Retrouver ci-dessous l'interview sur...