mercredi, juillet 2, 2025

Propagation d’un virus : une courbe en « S » plutôt qu’une exponentielle

On entend beaucoup parler de la croissance exponentielle du virus covid. En pratique, un virus suit n fait davantage une courbe « en S » qu’une véritable exponentielle.

En effet, si l’on note y(t) le nombre de personnes atteintes par le virus au jour t, la variation dy de y(t) entre T et T+1 vérifie l’équation suivante:

dy=k*y(T)*(P-y(T))=ay(T)-by(T)^2 avec a=kP et b=-k

En effet l’augmentation du nombre de cas par jour (dv) est proportionnel au nombre de rencontres entre la population atteinte y(T) et la population saine P-y(T), P étant la population totale. Ce nombre de rencontres étant égal à y(T).(K-y(T))/2, on trouve facilement l’équation ci-dessus.

Si l’on cherche à résoudre cette équation (voir ici :
 https://www.wolframalpha.com/input/?i=y%27%28t%29%3Da*y%28t%29-b*y%28t%29%5E2&fbclid=IwAR0pW9HslYv0l5ppcn32H4FY-GHeBfyDCGSyrejk6iph0j259pLIoug1lBo), on peut démontrer que la fonction y(t) est de la forme suivante:

y(t) est donc effectivement très proche d’une exponentielle tant que la population cible n’est pas suffisamment touchée. Mais plus il y a de personnes touchées, plus la courbe ralentit et « plafonne »  – c’est la fameuse « immunité collective », que l’on observe sur une courbe en S mais pas sur une courbe exponentielles…

À propos

Dédié à l'analyse des questions économiques, sociales et environnementales de long terme, L'Observatoire du Long Terme se fixe pour objectif de donner davantage de visibilité à ces enjeux dans le débat public. Dans ce contexte, il donne la parole à des contributeurs variés, avec pour seul critère le caractère étayé des arguments présentés.

L'Observatoire est indépendant, ne reçoit aucune aide financière et repose sur le volontariat de ses contributeurs, de son bureau, présidé par Vincent Champain et Bruno Fuchs.

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